机器学习辅助的比例荧光传感器阵列集成多发射信号单一传感元件,基于硼酸功能性双金属镧系金属有机框架识别多样化茶叶
来源:X-MOL茶叶的质量控制和认证在食品安全中非常重要。能够同时辨别和区分多样茶叶的荧光传感器阵列仍是一项非凡的任务。本研究提出基于双金属镧系金属有机框架复合材料(LMOFs)多发射信号单感测元件的比例荧光传感器阵列,LMOF 通过一罐法配位镧系金属(铕和钓离子)与功能配体(3,5-二羧苯硼酸)配位聚合构建。由此产生的 LMOFs(激发/发射波长为 260 nm/430 nm、497 nm、55...
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